Livro “Manual de Análise de Dados: Estatística e Machine Learning com Excel®, SPSS®, Stata®, R® e Python®” com Resumo para Baixar em PDF

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Manual de Análise de Dados: Estatística e Machine Learning com Excel®, SPSS®, Stata®, R® e Python® é um livro escrito por Luiz Paulo Fávero e publicado por GEN LTC. Foi desenvolvido no formato Capa comum e está dividido em 1288 páginas.

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Resumo do Livro "Manual de Análise de Dados: Estatística e Machine Learning com Excel®, SPSS®, Stata®, R® e Python®" de Luiz Paulo Fávero

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O livro foi escrito por Luiz Paulo Fávero.

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Conheça as informações técnicas relacionadas ao livro.

TítuloManual de Análise de Dados: Estatística e Machine Learning com Excel®, SPSS®, Stata®, R® e Python®
AutorLuiz Paulo Fávero
EditoraGEN LTC
FormatoCapa comum
Páginas1288 páginas
ISBN 108595159920
ISBN 139788595159921
Preço Preço Revelar preço



O livro Manual de Análise de Dados: Estatística e Machine Learning com Excel®, SPSS®, Stata®, R® e Python® é bom!

Nota 9.6


O que isso significa?

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Em resumo, isso significa que o livro Manual de Análise de Dados: Estatística e Machine Learning com Excel®, SPSS®, Stata®, R® e Python® é considerado uma boa leitura. Você pode comprar, não vai se arrepender.

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Manual de Análise de Dados: Estatística e Machine Learning com Excel®, SPSS®, Stata®, R® e Python® - Resenha

Resenha é texto usado para descrever e analisar alguma produção textual – no nosso caso, as obras literárias. Todos os livros, de modo geral, podem ser resenhados. Além disso, há também as chamadas resenhas temáticas, que reúnem informações de diversos livros e autores que abordam um mesmo assunto.

Veja abaixo os pontos positivos e os pontos negativos do livro Manual de Análise de Dados: Estatística e Machine Learning com Excel®, SPSS®, Stata®, R® e Python® de Luiz Paulo Fávero.

Principais pontos positivos deste livro

Veja abaixo os pontos positivos enviados por nossos usuários:

  • Ponto positivo Um excelente livro para os profissionais aprimorar seus conhecimentos na área de dados e de forma assertiva encontrar a melhor decisão na utilização das técnicas estatísticas
  • Ponto positivo Referência no assunto e excelente material de apoio.
  • Ponto positivo Livro fantástico.
  • Ponto positivo Excelente livro.
  • Ponto positivo Livro muito bom para aprofundar no conhecimento de estatística

Principais pontos negativos deste livro

  • Nenhum ponto negativo informado até o momento.

Comentários e análises dos usuários

Veja abaixo os 5 comentários disponíveis. Esperamos que eles ajudem no seu processo de decisão.

Imagem representativa de Fábio José Maciel Chaves Fábio José Maciel Chaves Estrela preenchidaEstrela preenchidaEstrela preenchidaEstrela preenchidaEstrela preenchida pela metade
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Aplicação da Estatística (Descritiva e Inferência). Um dos melhores livros de análise de dados. Principalmente no que concerne a estatística utilizando vários softwares.

Nota 10.

Imagem representativa de José Alberto José Alberto Estrela preenchidaEstrela preenchidaEstrela preenchidaEstrela preenchidaEstrela preenchida pela metade
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Excelente livro. Um excelente livro para os profissionais aprimorar seus conhecimentos na área de dados e de forma assertiva encontrar a melhor decisão na utilização das técnicas estatísticas, multivariada.

A didática, os exercícios práticos, os códigos em R, Python, e o uso de softwares estatísticos.

Imagem representativa de Jonas Gusmao Jonas Gusmao Estrela preenchidaEstrela preenchidaEstrela preenchidaEstrela preenchidaEstrela preenchida pela metade
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Livro fantástico. Livro muito bom para aprofundar no conhecimento de estatística.

Imagem representativa de Hamilton de jesus santana Hamilton de jesus santana Estrela preenchidaEstrela preenchidaEstrela preenchidaEstrela preenchida pela metadeEstrela não preenchida
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Bom. Já tinha uma edição escrita agora essaa segunda edição em ebook está muito bomParabéns aos autores e editores.

Imagem representativa de Carlos Masiero Carlos Masiero Estrela preenchidaEstrela preenchidaEstrela preenchidaEstrela preenchidaEstrela preenchida pela metade
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Referência no assunto e excelente material de apoio. Já tinha a primeira edição impressa mas a segunda edição em ebook está muito boa.

Todo o texto pode ser lido sem dificuldade. Parabéns aos autores e editores.