Livro “Python Para Análise de Dados: Tratamento de Dados com Pandas, NumPy e IPython” com Resumo para Baixar em PDF

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Python Para Análise de Dados: Tratamento de Dados com Pandas, NumPy e IPython é um livro escrito por Wes McKinney e publicado por Novatec Editora. Foi desenvolvido no formato Capa comum e está dividido em 616 páginas.

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Resumo do Livro "Python Para Análise de Dados: Tratamento de Dados com Pandas, NumPy e IPython" de Wes McKinney

O livro foi escrito por Wes McKinney.

O "Python Para Análise de Dados: Tratamento de Dados com Pandas, NumPy e IPython" é um guia detalhado para utilizar a linguagem Python para trabalhar com dados e manipulá-los. O autor Wes McKinney, é o criador do Pandas, biblioteca em Python utilizada para análise de dados.

O livro é dividido em três partes: Tratamento de dados com a biblioteca Pandas, Manipulação de dados com a biblioteca NumPy e Análise de Dados em Python com o IPython. Nele, o autor ensina a utilizar os recursos dessas bibliotecas para resolver problemas comuns encontrados por analistas de dados e cientistas de dados.

O livro é recomendado para quem quer aprender a utilizar a linguagem Python para análise de dados. Ele apresenta uma linguagem clara e exemplos práticos para auxiliar no aprendizado. Além disso, o Pandas é uma das bibliotecas mais utilizadas no mercado para manipulação de dados e o livro traz uma compreensão detalhada sobre seu funcionamento e recursos.

No geral, "Python Para Análise de Dados: Tratamento de Dados com Pandas, NumPy e IPython" é um livro excelente para quem quer aprender a utilizar Python para análise de dados e manipulação de dados utilizando as bibliotecas Pandas, NumPy e IPython.

Conheça as informações técnicas relacionadas ao livro.

TítuloPython Para Análise de Dados: Tratamento de Dados com Pandas, NumPy e IPython
AutorWes McKinney
EditoraNovatec Editora
FormatoCapa comum
Páginas616 páginas
ISBN 108575226479
ISBN 139788575226476
Preço Preço Revelar preço



O livro Python Para Análise de Dados: Tratamento de Dados com Pandas, NumPy e IPython é bom!

Nota 9.3


O que isso significa?

Baseado nos comentários e avaliações dos nossos usuários, o nosso algorítmo avançado de inteligência artificial aprende e consegue determinar uma nota de 0 a 10 a um livro.

Em resumo, isso significa que o livro Python Para Análise de Dados: Tratamento de Dados com Pandas, NumPy e IPython é considerado uma boa leitura. Você pode comprar, não vai se arrepender.

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Python Para Análise de Dados: Tratamento de Dados com Pandas, NumPy e IPython - Resenha

Resenha é texto usado para descrever e analisar alguma produção textual – no nosso caso, as obras literárias. Todos os livros, de modo geral, podem ser resenhados. Além disso, há também as chamadas resenhas temáticas, que reúnem informações de diversos livros e autores que abordam um mesmo assunto.

Veja abaixo os pontos positivos e os pontos negativos do livro Python Para Análise de Dados: Tratamento de Dados com Pandas, NumPy e IPython de Wes McKinney.

Principais pontos positivos deste livro

Veja abaixo os pontos positivos enviados por nossos usuários:

  • Ponto positivo o livro além de ainda ser um bom instrumento de aprendizado quase que do 0 a níveis intermediários (se praticar é claro)
  • Ponto positivo Perfeito.
  • Ponto positivo Muito bom !!
  • Ponto positivo Muito bom o livro !!
  • Ponto positivo Excelente conteúdo.

Principais pontos negativos deste livro

  • Nenhum ponto negativo informado até o momento.

Comentários e análises dos usuários

Veja abaixo os 20 comentários disponíveis. Esperamos que eles ajudem no seu processo de decisão.

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Entrega antes do prazo e produto bem embalado. Entrega antes do prazo e produto bem embalado. Comprei esse livro por indicação.

Como sou iniciante em Python, acredito que os tópicos abordados neste livro serão excelentes para minha trilha de aprendizagem.

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Perfeito. Livro chegou rápido e em perfeita condição....

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Ython Para Análise de Dados: Tratamento de Dados com Pandas. Respondeu as minhas necessidades.

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Muito bom !! Recomendo. Muito bom o livro !! Recomendo a todos que querem aprender mais sobre a linguagem Python.

Imagem representativa de Aniello S. Aniello S. Estrela preenchidaEstrela preenchidaEstrela preenchidaEstrela preenchidaEstrela preenchida pela metade
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Excelente conteúdo. Recomendo a leitura, excelente conteúdo.

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Ótimo conteúdo, porem uma péssima embalagem. O livro contém um conteúdo mto rico em informações, porém veio com a capa amassada, seria ótimo se o livro viesse melhor embalado para evitar isso.

Imagem representativa de Bruno Bruno Estrela preenchidaEstrela preenchidaEstrela preenchidaEstrela preenchida pela metadeEstrela não preenchida
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Avaria na entrega. Veio com seria avaria na lombada. Lamentável.

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Perfeito para a área de TI. Um livro prático, objetivo, claro e conciso. Excelente qualidade. Chegou em 1 dia.

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Excelente. Não recomendo para iniciantes porque esse livro é 100% teórico e não é a melhor forma de aprender análise de dados na minha opinião, mas é muito bom como uma espécie de dicionário, para tirar dúvidas, é bem explicativo e me ajudou bastante.

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Livro muito bom! Livro muito bom!

Imagem representativa de Tiago coelho dos santos andrade Tiago coelho dos santos andrade Estrela preenchidaEstrela preenchidaEstrela preenchidaEstrela preenchidaEstrela preenchida pela metade
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Perfeito. Perfeitamente embalado, livro novo, sem máculas. Chegou incrivelmente rápido.

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Ótimo livro. Chegou dentro do esperado e sem avarias. Conteúdo do livro é fundamental para quem quer entender sobre como utilizar python para análise de dados.

Começa no básico com instalações e segue de maneira bem prática. Vejo que é conteúdo importante para todos os níveis.

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Livro excelente, bom para iniciantes e intermediários. Daria cinco estrelas se não fosse pela baixa qualidade do material impresso, principalmente da capa, porém o conteúdo é bem explicativo, sem enrolação e com diversos exemplos.

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Um bom livro, mas precisa de complementação pra quem está iniciando. Comprei esse livro no intuito de me adaptar a linguagem python (estava migrando de matlab e fortran para a nova linguagem).

O autor da vários exemplos, é bem metodico quando a base linguistica, mas para quem esta começando a programar em python, alguns termos são confusos e mesmo sendo repetitivos, fica um nó na mente.

Eu li os primeiros tres capitulos e ingressei em um curso online para iniciantes. Ao final do curso, retomei o livro e a leitura passou a ser mais fluida.

Além disso esse livro é otimo para consultar funções e estilos de graficos, mapas, estruturas de dados e formatação de outputs (meu livro está cheio de post-its para consulta rapida).

Vale a pena o investimento.

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O livro veio amassado. O livro parece ser de ótimo conteúdo, no entanto, a primeira folha veio manchada e a lateral do livro tem um pequeno amassado.

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Ótimo para Iniciantes, Bom para Intermediários, indiferente para Avançados. Já estou na metade do livro, mas já consultei pontualmente temas contidos na parte final como Séries Temporais.

Para mim, que tenho uma base em Computação o livro consegue surpreender pela ampla abordagem da linguagem com enfoque em Ciência de Dados.

Ainda sou do perfil que gosta de estudar pelos livros, mas confesso que cada dia se torna mais difícil, uma vez que temos outras plataformas (como Youtube, Udemy, Coursera, SkillShare, edX, etc) com uma abordagem mais amigável digamos para fazermos o famoso "code along".

Contudo, o livro além de ainda ser um bom instrumento de aprendizado quase que do 0 a níveis intermediários (se praticar é claro), é um excelente guia de referência para quem trabalha com Ciência de Dados, por isso recomendo fortemente.

O código que ele cita no livro pode ser encontrado no GitHub: /wesm/pydata-bookA única sugestão que daria para as futuras edições é um apêndice para rápida consulta aos tópicos do livro, ficaria excelente.

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Recomendo. Um grande aquisição, recomendo a todos.

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Livro razoavelmente bom! O livro é razoavelmente bom, tamanho, qualidade, único contra são os erros de tradução.

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Transportadora horrível. O livro é ótimo, mas a transportadora é uma porcaria, jogou o livro por cima do muro de onde eu moro arriscando estragarno livro.

Imagem representativa de Elismar Ramos De Araujo Elismar Ramos De Araujo Estrela preenchidaEstrela preenchidaEstrela preenchidaEstrela preenchidaEstrela preenchida pela metade
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Recomendo! Linguagem bem tecnica para um iniciante, porém, como já estou treinando o conteúdo enquanto leio, estou assimilando bastante!

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